基于深度学习的以图搜图技术在照片档案管理中的应用研究
【出 处】：
【作 者】：赵学敏 田生湖 张潇璐
【摘 要】传统档案管理中识别照片档案内容完全依靠手工著录文字说明,但实际管理中存在文字说明著录不全导致照片内容展示不全等缺点。在回顾照片档案管理现状和图像内容搜索技术发展的基础上,本文提出基于深度学习的以图搜图照片档案管理系统架构,并运用Keras深度学习框架和VGG16网络模型成功实现照片档案以图搜图实验。运用深度学习方法来对照片档案进行图片内容识别,对照片档案中的内容进行特征提取,实现以图搜图,为照片档案的管理利用和资源开发提供理论支持和实践思路。